工业4.0的八大关键性指标，倒逼制造业变革

方舟

1传统制造业面临的困境
　　传统M2B2C模式下的生产制造与同时代的市场消费需求、分销渠道、大众营销等固有特点密不可分。其基本形态是：大规模生产+大众营销+大品牌+大零售。传统模式下的大批量、规模化、流程固定的流水线生产，追求的是同质商品的低成本。大量商品生产出来后怎么办？依靠的是以报纸、杂志、广播电视为主要载体的大众营销的狂轰滥炸。在这种广告模式下，品牌是靠媒体塑造出来的，消费者是被灌输的、被教育的。
　　例如，1965年，宝洁只需在“新闻60分”节目中做三条插播广告，就可以触及美国80%以上的成年观众，完成对消费者的教育过程，为大零售做好铺垫。传统M2B2C模式下，生产与消费之间隔着重重的批发、分销、配送环节。而且生产商都通过设定折扣、运费政策鼓励分销商、零售商一次性大批量订货。信息传递缓慢而零散，生产商往往数月后才能从订单中看到消费者需求的变化。
　　在生产过程中，生产厂家需要以“猜”(预测）的方式进行库存和生产。而信息的失真和滞后，导致猜测的准确率非常的低。管理学中有个名词称这个现象叫“牛鞭效应”。彼得?圣吉在《第五项修炼》中用“啤酒游戏”详细介绍了这个现象。传统的M2B2C模式下也经常出现这样的场景：畅销的商品往往缺货，滞销的商品却堆满货架和仓库，既错失销售机会，又积压资金。

2 互联网+ 倒逼制造业变革
　　基于电子商务的生产方式是需求拉动型的生产，互联网、大数据技术将生产企业和消费者紧密联系在一起，使消费需求数据、信息得以迅捷地传达给生产者和品牌商。生产商根据市场需求变化组织物料采购、生产制造和物流配送，使得生产方式由大批量、标准化的推动式生产向市场需求拉动式生产转变。拉动式的生产并不一定要对市场需求进行精准的预测，关键是供应链的各方面更紧密的协同，以实现更加“柔性化”的管理。所谓“柔性化”是指供应链具有足够弹性，产能可根据市场需求快速做出反应：“多款式的小批量”可以做，需要大批量翻单、补货也能快速做出来，而且无论大单、小单能做到品质统一可控，成本相差无几、及时交货。对于企业而言，柔性化供应链的最大收益在于把握销售机会的同时，又不至于造成库存风险。
3 互联网+制造业：工业4.0是未来的方向
　　工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础是网络实体系统及物联网。工业4.0的关键词就是智能化、柔性和敏捷，包括敏捷供应链、智能化和柔性化生产体系、物流精准配送、全生命周期质量控制及设备全力保障。
4 SRM系统-敏捷供应链管理
　　为了实现敏捷供应链管理的目标，SRM系统必须达到以下目标：1、对供应商的柔性化能力（包括设计、生产能力等）进行管理；2、客户订单的快速传递，供应商产品的快速交付；3、供应商物流精准配送；4、供应商与主机厂信息快速交互及应急问题快速处理。
5 MES系统-智能化和柔性化生产体系
　　为了实现生产体系的智能化和柔性化，MES系统必须达到以下目标：1、生产设备智能化，并利用物联网技术进行有效联网；2、对生产计划进行排程管理，并根据需求进行快速插单；3、生产指令通过系统快速达到操作者（人、设备）；4、结果快速反馈给相关方（人、系统、设备）；5、对现场例外情况进行一定的自适应应对。
6 WMS系统-物流精准配送
　　为了实现物流精准配送，WMS系统必须达到以下目标：1、物流仓储整体规划，根据物料属性划分仓储区域；2、根据生产需求和仓储情况，生成供应商送料计划，物料收料建议货位；3、根据生产计划生产供应商备料计划，备料出库建议货位；4、根据MES系统的排程生成分拣、排序、投料指示；5、满足顺位投料、看板卡投料、成套物流投料、计划投料等物流投料模式。

7 QM系统-全生命周期质量管理
　　为了实现全生命周期的质量管理，QM系统必须到达以下目标：1、从PDM系统、WMS系统、MES系统、检测系统、售后系统等系统中分别提取产品研发质量、零部件质量、生产过程质量、产品检测数据、售后质量等数据，以便进行质量分析；2、根据全生命周期质量分析结果，制定改进措施，对改进措施进行跟踪和管理。

8 EAM系统-设备全力保障
　　为了实现设备的全力保障，EAM系统必须达到以下目标：1、对设备的预检维护进行管理，根据设备运行状况的监控数据和设备要求，制定设备的维护计划；2、对设备的大修进行管理，避免不当（不到位或过度）维护；3、对设备备件进行管理，提高设备的保障能力。